韦楼1、* , 周宛如1、* , 吴明星2、金海英1
1 同济大学医学院附属上海东方医院眼科，上海，中国
2 中山大学中山眼科中心眼科国家重点实验室，广州，中国
目的： 根据中国人的眼睛开发和评估新的人工晶状体（IOL）配方。
方法： 使用 709 只接受白内障手术的眼睛的训练数据集来训练有效晶状体位置估计的算法。然后将该算法与高斯光学相结合，开发出新的 IOL 公式 (Jin-AI)。来自同一中心的 177 只眼睛作为内部测试数据集。 557 只眼睛的独立数据集作为外部测试数据集。比较了 Jin-AI 公式、传统第三代公式（SRK/T、Holladay 1、Hoffer Q）和新一代公式（Kane、Barrett Universal II [BUII]、Hill-径向基函数 [RBF] 3.0 和 PEARL-DGS）之间的预测误差标准差（SD）。
结果： 在内部测试数据集中，Jin-AI 公式显示出最低的 SD（0.25 D），其次是 BUII（0.31 D）、Kane（0.33 D）和 PEARL–DGS（0.33 D）公式。在外部测试数据集中，Jin-AI、Kane 和 PEARL–DGS 公式的 SD 最低（0.38 D），其次是 BUII（0.39 D）、Hill–RBF 3.0（0.39 D）、SRK/T（0.45 D）、Holladay 1（0.48 D）和 Hoffer Q（0.48 D）公式。 Jin-AI配方的SD显着低于第三代配方，与四个新一代配方相当。 Jin-AI 公式在所有眼轴长度、角膜曲率测量和前房深度范围内的预测准确性与新一代公式相似。
结论： 新公式在预测术后屈光度方面表现出了良好的性能。其整体预测精度优于第三代公式，与新一代公式相当。
翻译相关性： Jin-AI 公式可以作为中文 IOL 度数计算的可靠替代方案。
卢伟等人。一种新的人工晶状体度数公式，结合人工智能驱动的基于中国人眼睛的有效晶状体位置估计.pdf
